De kunstmatige intelligentierevolutie begint een ander cruciaal onderdeel van de technologieindustrie te beïnvloeden: CPU's.
De vraag naar AI heeft de markt voor grafische processors en hoge bandbreedtegeheugen al veranderd.
Nu kijken analisten of de opkomst van AI-agenten de vraag naar traditionele serverprocessors drastisch kan verhogen.
Industrie analyse benadrukt op oktober 1 geeft aan dat agent based AI workloads CPU vraag binnen datacenters kunnen veranderen.
Dat is belangrijk omdat kunstmatige intelligentie systemen niet alleen op GPU's draaien.
Grote datacenters bevatten enorme aantallen processors die verantwoordelijk zijn voor het coördineren van toepassingen, databases, netwerken en algemene computerworkloads.
AI-agenten kunnen enorme computingbronnen vereisen
De populaire AI-systemen van vandaag reageren voornamelijk op verzoeken van gebruikers.
De volgende generatie AI-agenten kan voortdurend taken uitvoeren.
Een agent kan informatie onderzoeken, documenten analyseren, communiceren met andere software, gegevens verwerken en meerdere acties uitvoeren voordat hij een eindresultaat levert.
Als miljoenen bedrijven deze systemen gelijktijdig gaan implementeren, kunnen de computervereisten aanzienlijk stijgen.
Dat creëert een kans niet alleen voor GPU-fabrikanten, maar ook voor bedrijven die server CPU's, geheugen, netwerkapparatuur en opslag produceren.
Nvidia wordt uitgebreid voorbij GPU's
Nvidia is uitgegroeid tot het definiërende bedrijf van de AI infrastructuur boom vanwege haar dominante positie in geavanceerde GPU's.
Maar de grenzen tussen verschillende chipmarkten worden minder duidelijk.
Nvidia heeft haar ambities uitgebreid tot CPU-technologie, terwijl cloudgiganten zoals Amazon en Google meer van hun eigen processoren ontwikkelen.
Traditionele halfgeleiderbedrijven worden dus vanuit verschillende richtingen geconfronteerd met concurrentie.
Cloud providers willen chips geoptimaliseerd voor hun eigen enorme infrastructuur.
AI bedrijven willen maximale computerprestaties.
Datacenteroperators willen een betere energie-efficiëntie.
Alle drie drukken versnellen de chipontwikkeling.
Wereldmodellen kunnen een andere golf aanmaken
Ook een andere opkomende technologie trekt aandacht.
Zogeheten wereldmodellen proberen kunstmatige intelligentie te helpen begrijpen en voorspellen hoe fysieke omgevingen zich gedragen.
De technologie kan bijzonder belangrijk worden voor robotica en autonoom rijden.
Analysts geciteerd door The Wall Street Journal zeggen dat onderzoek naar wereldmodellen uiteindelijk extra vraag naar AI computing en geheugen zou kunnen creëren.
De technologie blijft in een vroeg stadium, maar de potentiële toepassingen zijn enorm.
Robots moeten fysieke omgevingen begrijpen.
Autonome voertuigen moeten anticiperen op hoe wegen, voertuigen en voetgangers zich kunnen gedragen.
AI-systemen die in staat zijn deze omgevingen te modelleren, kunnen een cruciaal onderdeel van beide industrieën worden.
De AI boom lijkt dus verder uit te breiden dan chatbots.
GPU's waren nog maar het begin.
CPU's, geheugen, robotica, autonome voertuigen en volledige datacenterarchitecturen kunnen deel uitmaken van de volgende fase.
