Artificiële intelligentie gaat dieper in de wereldwijde hotelindustrie, mogelijk alles veranderen van reserveringen naar gastcommunicatie.
Nieuw industrieonderzoek gepubliceerd deze week suggereert hotelbedrijven zien proactieve AI systemen steeds meer als een belangrijk onderdeel van hun toekomstige activiteiten.
Toch is er een grote kloof tussen interesse en uitvoering.
Hotel technologie onderzoek benadrukt deze week geeft aan dat veel hotels blijven vertrouwen op handmatige processen, zelfs als AI adoptie toeneemt.
Een ander industrierapport geciteerd door Hotel Tech News vond dat ongeveer 70 procent van de onderzochte hotelketens proactieve AI als prioriteit zien, terwijl vaardigheden en integratie belangrijke obstakels blijven.
Dat creëert een potentieel enorme markt voor technologiebedrijven.
Van Chatbots naar AI Agenten
De eerste generatie van hotel AI richtte zich grotendeels op chatbots.
U kunt basisvragen stellen over inchecktijden, ontbijt of hotelfaciliteiten.
De volgende generatie zou veel verder kunnen gaan.
AI-agenten worden ontwikkeld om rechtstreeks verbinding te maken met hotelactiviteiten en potentieel taken uit te voeren in plaats van gewoon vragen te beantwoorden.
Dat kan omvatten het verwerken van verzoeken van gasten, het assisteren bij reserveringen, het coördineren van huishoudelijke taken, het beheer van de beschikbaarheid van kamers en het helpen van hotels om prijzen te optimaliseren.
De technologie kan uiteindelijk meerdere delen van een hoteloperatie verbinden via één intelligent systeem.
Hotels nog steeds geconfronteerd met een data probleem
De overgang is niet eenvoudig.
Hotels gebruiken vaak verschillende technologiesystemen voor reserveringen, vastgoedbeheer, betalingen, distributie en gastcommunicatie.
Die systemen communiceren niet altijd efficiënt met elkaar.
AI-tools zijn sterk afhankelijk van betrouwbare gestructureerde gegevens, wat betekent dat gefragmenteerde hoteltechnologie kan beperken wat intelligente agenten daadwerkelijk kunnen bereiken.
Er is nog een grote uitdaging.
Online reisbureaus hebben enorme hoeveelheden gestructureerde informatie over hotels, waaronder prijzen, beschikbaarheid en reviews.
Als hotelwebsites geen vergelijkbare informatie kunnen geven in formaten die AI-systemen kunnen begrijpen, kunnen reizigers die AI-assistenten gebruiken steeds meer naar grote boekingsplatforms worden gestuurd in plaats van rechtstreeks te boeken.
Reizen Zoeken kan volledig veranderen
Het grotere verhaal is wat er gebeurt met online reizen zelf.
Al decennia lang zoeken reizigers naar bestemmingen, openen meerdere websites, vergelijken hotels en handmatig voltooide boekingen.
Al agenten konden uiteindelijk veel van dat proces comprimeren in een gesprek.
Een reiziger kan eenvoudig een hotel aan het strand in Spanje aanvragen binnen een bepaald budget, met ontbijt, parkeerplaats en een zwembad.
De AI kon veel van het boekingsproces zoeken, vergelijken en mogelijk voltooien.
Hotels staan daarom voor een nieuwe versie van een oude uitdaging.
Ze besteedden jaren aan het optimaliseren van hun websites voor Google.
Nu kunnen ze ook nodig hebben om hun inventaris en informatie voor kunstmatige intelligentie te optimaliseren.
