Yapay zeka devrimi, teknoloji endüstrisinin başka önemli bir bölümünü etkilemeye başlıyor: CPUs.
AI talebi zaten grafik işlemciler ve yüksek bant hafıza için pazarı değiştirdi.
Şimdi analistler AI ajanlarının yükselişinin geleneksel sunucu işlemcileri için de önemli ölçüde talep edebileceğini izliyorlar.
Endüstri analizi 1 Ekim'de vurgulandı, ajan tabanlı AI iş yüklerinin veri merkezleri içinde CPU talebini yeniden şekillendirebileceğini gösteriyor.
Bu önemli çünkü yapay zeka sistemleri tek başına GPU'larda çalışmaz.
Büyük veri merkezleri, koordineli uygulamalar, veritabanılar, ağ ve genel hesaplama iş yüklerinden sorumlu çok sayıda işlemci içerir.
AI Agents Büyük Hesaplama Kaynaklarını gerektirmektedir
Bugünün popüler AI sistemleri öncelikle kullanıcı isteklerine cevap verir.
Bir sonraki AI ajanlarının nesli sürekli görevleri yerine getirebilir.
Bir ajan bilgi araştırabilir, belgeleri analiz edebilir, diğer yazılımlarla iletişim kurabilir, işlem verileriyle iletişim kurabilir ve nihai bir sonuç vermeden önce birden fazla eylem yürütebilir.
Milyonlarca işletme bu sistemleri aynı anda dağıtmaya başlarsa, bilişim gereksinimleri önemli ölçüde yükselebilir.
Bu sadece GPU üreticileri için değil, aynı zamanda sunucu CPUs, hafıza, ağ ekipman ve depolama üreten şirketler için bir fırsat yaratır.
Nvidia GPU'ların Ötesini genişletiyor
Nvidia, gelişmiş GPU'larda baskın pozisyonu nedeniyle AI altyapı patlamasının belirleyici şirketi haline geldi.
Ancak farklı çip piyasaları arasındaki sınırlar daha az net hale geliyor.
Nvidia, Amazon ve Google dahil olmak üzere bulut devleri kendi işlemcilerinden daha fazla gelişiyordu.
Geleneksel yarı iletken şirketler bu nedenle çeşitli yönlerden rekabetle karşı karşıyadır.
Bulut sağlayıcıları, kendi büyük altyapıları için optimize edilmiş çipler istiyor.
AI şirketleri maksimum hesaplama performansı istiyor.
Data center operatörleri daha iyi enerji verimliliği istiyor.
Tüm üç basınçlar çip gelişimini hızlandırıyor.
Dünya Modelleri Başka Bir Dalga Yaratabilir
Başka bir gelişen teknoloji de dikkat çekiyor.
Bu yüzden dünya modelleri yapay zekanın fiziksel ortamların nasıl davrandığını anlamasına ve tahmin etmeye çalışır.
Teknoloji, robotik ve otonom sürüş için özellikle önemli olabilir.
Wall Street Journal tarafından yayınlanan Analistler, dünyanın modellerine araştırmaların sonunda AI bilişim ve hafıza için ek talep oluşturabileceğini söylüyor.
Teknoloji erken bir aşamada kalır, ancak potansiyel uygulamalar çok büyüktür.
Robotlar fiziksel ortamları anlamalılar.
Özerk araçlar yolların, araçların ve yayaların nasıl davranabileceğini tahmin etmelidir.
Bu ortamları modelleme yeteneğine sahip AI sistemleri hem endüstrilerin kritik bir parçası olabilir.
AI boom bu nedenle chatbotların ötesinde genişliyor gibi görünüyor.
GPUs sadece başlangıçtı.
CPUlar, bellek, robotlar, otonom araçlar ve tüm veri merkezi mimariler bir sonraki aşamanın bir parçası olabilir.
