Den artificiella intelligensrevolutionen börjar påverka en annan viktig del av teknikindustrin: CPU.
AI-kravet har redan förvandlat marknaden för grafikprocessorer och hög bandbreddsminne.
Nu tittar analytiker på om uppkomsten av AI-agenter kan öka efterfrågan på traditionella serverprocessorer också.
Industrianalys som framhävdes den 1 oktober indikerar att agentbaserade AI-arbetsbelastningar kan omforma CPU-kravet i datacenter.
Det är viktigt eftersom artificiella intelligenssystem inte körs enbart på GPU.
Stora datacenter innehåller enorma mängder processorer som ansvarar för att samordna applikationer, databaser, nätverk och allmänna datorer.
AI-agenter kan kräva stora datorresurser
Dagens populära AI-system svarar främst på användarförfrågningar.
Nästa generation av AI-agenter kan kontinuerligt utföra uppgifter.
En agent kan undersöka information, analysera dokument, kommunicera med annan programvara, processdata och utföra flera åtgärder innan du levererar ett slutresultat.
Om miljontals företag börjar distribuera dessa system samtidigt kan datorkraven öka betydligt.
Det skapar en möjlighet inte bara för GPU-tillverkare utan också för företag som producerar server CPU, minne, nätverksutrustning och lagring.
Nvidia expanderar bortom GPU
Nvidia har blivit det definierande företaget av AI-infrastrukturboomen på grund av sin dominerande position inom avancerade GPU.
Men gränserna mellan olika chipmarknader blir mindre tydliga.
Nvidia har utökat sina ambitioner till CPU-teknik, medan molnjättar inklusive Amazon och Google utvecklar fler av sina egna processorer.
Traditionella halvledarföretag står därför inför konkurrens från flera håll.
Molnleverantörer vill ha marker optimerade för sin egen massiva infrastruktur.
AI-företag vill ha maximal dataprestanda.
Datacenteroperatörer vill ha bättre energieffektivitet.
Alla tre trycken accelererar chiputvecklingen.
Världsmodeller kan skapa en annan våg
En annan framväxande teknik lockar också uppmärksamhet.
Så kallade världsmodeller försöker hjälpa artificiell intelligens att förstå och förutsäga hur fysiska miljöer beter sig.
Tekniken kan bli särskilt viktig för robotteknik och autonom körning.
Analytiker citerade av Wall Street Journal säger att forskning om världsmodeller så småningom kan skapa ytterligare efterfrågan på AI-datorer och minne.
Tekniken förblir i ett tidigt skede, men de potentiella tillämpningarna är enorma.
Robotar måste förstå fysiska miljöer.
Autonoma fordon måste förutse hur vägar, fordon och fotgängare kan bete sig.
AI-system som kan modellera dessa miljöer kan bli en viktig del av båda branscherna.
AI-boomen verkar därför expandera bortom chatbots.
GPU var bara början.
CPU, minne, robotik, autonoma fordon och hela datacenter arkitekturer kan bli en del av nästa fas.
