Umetna inteligenčna revolucija začenja vplivati na še en ključni del tehnološke industrije: CPU.
Povpraševanje po AI je že preoblikovalo trg za grafične procesorje in pomnilnik visoke pasovne širine.
Zdaj analitiki opazujejo, ali bi lahko porast agentov AI dramatično povečal povpraševanje po tradicionalnih procesorjih strežnikov.
Analiza industrije, ki je bila poudarjena 1. oktobra, kaže, da lahko delovna obremenitev AI, ki temelji na agentih, preoblikuje povpraševanje CPE znotraj podatkovnih centrov.
To je pomembno, ker sistemi umetne inteligence ne delujejo samo na GPU.
Veliki podatkovni centri vsebujejo ogromno število obdelovalcev, odgovornih za usklajevanje aplikacij, podatkovnih baz, mreženje in splošne računalniške delovne obremenitve.
AI agenti bi lahko zahtevali ogromna računalniška sredstva
Današnji priljubljeni AI sistemi se odzivajo predvsem na uporabniške zahteve.
Naslednja generacija agentov AI je lahko stalno opravljala naloge.
Agent lahko raziskuje informacije, analizira dokumente, komunicira z drugo programsko opremo, obdeluje podatke in izvede več dejanj, preden da končni rezultat.
Če bi milijoni podjetij začeli uporabljati te sisteme hkrati, bi se lahko zahteve po računalništvu znatno povečale.
To ustvarja priložnost ne samo za proizvajalce GPU, ampak tudi za podjetja, ki proizvajajo strežnik CPU, pomnilnik, mrežno opremo in shranjevanje.
Nvidia se širi preko GPU
Nvidia je zaradi svojega prevladujočega položaja v naprednih GPU-jih postala odločilna družba AI infrastrukture.
Toda meje med različnimi trgi čipov postajajo vse manj jasne.
Nvidia je svoje ambicije razširila v tehnologijo CPU, medtem ko velikani v oblaku, vključno z Amazonom in Googlom, razvijajo več lastnih procesorjev.
Tradicionalna polprevodniška podjetja se zato soočajo s konkurenco iz več smeri.
Ponudniki računalništva v oblaku želijo žetone optimizirane za lastno masivno infrastrukturo.
AI podjetja želijo največjo učinkovitost računalništva.
Upravljavci podatkovnega centra želijo boljšo energetsko učinkovitost.
Vsi trije pritiski pospešujejo razvoj čipov.
Svetovni modeli bi lahko ustvarili še en val
Pozornost vzbuja tudi druga nastajajoča tehnologija.
Tako imenovani svetovni modeli poskušajo umetni inteligenci pomagati razumeti in predvideti, kako se obnašajo fizična okolja.
Tehnologija bi lahko postala še posebej pomembna za robotiko in avtonomno vožnjo.
Analitiki, ki jih navaja The Wall Street Journal pravijo, da bi raziskave svetovnih modelov lahko sčasoma ustvarile dodatno povpraševanje po AI računanju in spominu.
Tehnologija ostaja v zgodnji fazi, vendar so možne uporabe ogromne.
Roboti morajo razumeti fizična okolja.
Avtonomna vozila morajo predvideti, kako se lahko vedejo ceste, vozila in pešci.
AI sistemi, ki lahko modelirajo ta okolja, bi lahko postali kritični del obeh industrij.
AI boom se torej širi preko chatbotov.
GPU so bili šele začetek.
CPU, spomin, robotika, avtonomna vozila in celotna arhitektura podatkovnega centra bi lahko postala del naslednje faze.