Umetna inteligenca se pomika globlje v svetovno hotelsko industrijo, kar lahko spremeni vse od rezervacij do gostujočih komunikacij.
Nove industrijske raziskave, objavljene ta teden, kažejo, da hotelska podjetja vse bolj gledajo na proaktivne AI sisteme kot na pomemben del svojega prihodnjega delovanja.
Vendar obstaja velika vrzel med interesom in izvajanjem.
Raziskave na področju hotelske tehnologije ta teden kažejo, da se mnogi hoteli še naprej zanašajo na ročne procese, tudi ko se povečuje posvojitev AI.
Drugo industrijsko poročilo, ki ga je navedel Hotel Tech News, je pokazalo, da približno 70 odstotkov anketiranih hotelskih verig meni, da je prednostna naloga proaktivna AI, medtem ko spretnosti in integracija ostajajo precejšnje ovire.
To ustvarja potencialno ogromen trg za tehnološka podjetja.
Od Chatbotsov do agentov AI
Prva generacija hotela AI se je v veliki meri osredotočila na chatbote.
Gostje lahko postavijo osnovna vprašanja o preverjanju v času, zajtrku ali hotelskih objektih.
Naslednja generacija bi lahko šla še dlje.
AI agenti se razvijajo tako, da se neposredno povezujejo s hotelskimi operacijami in potencialno opravljajo naloge, namesto da bi odgovarjali na vprašanja.
To bi lahko vključevalo obdelavo zahtev za goste, pomoč pri rezervaciji, usklajevanje hišnih opravil, upravljanje razpoložljivosti prostorov in pomoč hotelom pri optimizaciji cen.
Tehnologija bi lahko sčasoma povezala več delov hotelske operacije z enim inteligentnim sistemom.
Hoteli se še vedno soočajo s težavo s podatki
Prehod ni preprost.
Hoteli pogosto uporabljajo več različnih tehnoloških sistemov za rezervacije, upravljanje premoženja, plačila, distribucijo in komunikacijo z gosti.
Ti sistemi ne komunicirajo vedno učinkovito med seboj.
AI orodja so močno odvisna od zanesljivih strukturiranih podatkov, kar pomeni, da lahko razdrobljena hotelska tehnologija omeji, kaj lahko inteligentni agenti dejansko dosežejo.
Obstaja še en velik izziv.
Spletne potovalne agencije imajo ogromne količine strukturiranih informacij o hotelih, vključno s cenami, razpoložljivostjo in pregledi.
Če hotelska spletna mesta ne morejo zagotoviti podobnih informacij v formatih AI sistemi lahko razumejo, potniki, ki uporabljajo AI pomočniki lahko vedno bolj usmerjena v velike rezervacijske platforme namesto rezervacije neposredno.
Iskanje potovanj se lahko popolnoma spremeni
Večja zgodba je, kaj se zgodi s samim spletnim potovanjem.
Že desetletja popotniki iščejo destinacije, odpirajo več spletnih strani, primerjajo hotele in ročno zaključene rezervacije.
AI agenti lahko sčasoma stisnejo večino tega procesa v pogovor.
Popotnik bi lahko preprosto zahteval hotel ob obali v Španiji v okviru določenega proračuna, z zajtrkom, parkiranjem in bazenom.
AI bi lahko iskal, primerjal in potencialno zaključil večino postopka rezervacije.
Hoteli se zato soočajo z novo različico starega izziva.
Več let so optimirali svoje spletne strani za Google.
Zdaj bodo morda morali optimizirati svoj inventar in informacije za umetno inteligenco.