Революция искусственного интеллекта начинает влиять на другую важную часть технологической отрасли: процессоры.
Спрос на ИИ уже изменил рынок графических процессоров и памяти с высокой пропускной способностью.
Теперь аналитики наблюдают, может ли рост числа агентов ИИ резко увеличить спрос на традиционные серверные процессоры.
Отраслевой анализ, выделенный 1 октября, показывает, что рабочие нагрузки ИИ на основе агентов могут изменить спрос на ЦП внутри центров обработки данных.
Это важно, потому что системы искусственного интеллекта работают не только на графических процессорах.
Крупные центры обработки данных содержат огромное количество процессоров, отвечающих за координацию приложений, баз данных, сетей и общих вычислительных нагрузок.
ИИ-агентам могут потребоваться огромные вычислительные ресурсы
Современные популярные системы ИИ в основном отвечают на запросы пользователей.
Следующее поколение агентов ИИ может постоянно выполнять задачи.
Агент может исследовать информацию, анализировать документы, общаться с другим программным обеспечением, обрабатывать данные и выполнять несколько действий, прежде чем получить окончательный результат.
Если миллионы компаний начнут развертывать эти системы одновременно, вычислительные требования могут значительно возрасти.
Это создает возможность не только для производителей графических процессоров, но и для компаний, производящих серверные процессоры, память, сетевое оборудование и хранилище.
Nvidia расширяется за пределы GPU
Nvidia стала определяющей компанией бума инфраструктуры ИИ из-за своего доминирующего положения в передовых графических процессорах.
Но границы между различными рынками чипов становятся все менее четкими.
Nvidia расширила свои амбиции в области процессорных технологий, в то время как облачные гиганты, включая Amazon и Google, разрабатывают больше собственных процессоров.
Поэтому традиционные полупроводниковые компании сталкиваются с конкуренцией по нескольким направлениям.
Облачные провайдеры хотят, чтобы чипы были оптимизированы для их собственной инфраструктуры.
Компании ИИ хотят максимальной производительности вычислений.
Операторы центров обработки данных хотят повысить энергоэффективность.
Все три давления ускоряют разработку чипов.
Мировые модели могут создать новую волну
Еще одна новая технология также привлекает внимание.
Так называемые модели мира пытаются помочь искусственному интеллекту понять и предсказать поведение физической среды.
Технология может стать особенно важной для робототехники и автономного вождения.
Аналитики, цитируемые The Wall Street Journal, говорят, что исследования мировых моделей могут в конечном итоге создать дополнительный спрос на вычисления и память ИИ.
Технология остается на ранней стадии, но потенциальные приложения огромны.
Роботы должны понимать физическую среду.
Автономные транспортные средства должны предвидеть, как могут вести себя дороги, транспортные средства и пешеходы.
Системы искусственного интеллекта, способные моделировать эти среды, могут стать важной частью обеих отраслей.
Таким образом, бум ИИ выходит за рамки чат-ботов.
GPU были только началом.
Процессоры, память, робототехника, автономные транспортные средства и целые архитектуры центров обработки данных могут стать частью следующего этапа.
