Искусственный интеллект все глубже проникает в мировую гостиничную индустрию, потенциально меняя все: от бронирования до общения с гостями.
Новое отраслевое исследование, опубликованное на этой неделе, предполагает, что гостиничные компании все чаще рассматривают проактивные системы искусственного интеллекта как важную часть своей будущей деятельности.
Тем не менее, существует большой разрыв между интересом и реализацией.
Исследования гостиничных технологий показывают, что многие отели по-прежнему полагаются на ручные процессы, даже когда внедрение ИИ растет.
В другом отраслевом отчете, цитируемом Hotel Tech News, говорится, что около 70 процентов опрошенных гостиничных сетей считают проактивный ИИ приоритетом, в то время как навыки и интеграция остаются значительными препятствиями.
Это создает огромный рынок для технологических компаний.
От чат-ботов до агентов ИИ
Первое поколение гостиничного ИИ в основном ориентировано на чат-ботов.
Гости могут задать основные вопросы о времени проверки, завтраке или гостиничных услугах.
Следующее поколение может пойти гораздо дальше.
Агенты искусственного интеллекта разрабатываются, чтобы напрямую связываться с гостиничными операциями и потенциально выполнять задачи, а не просто отвечать на вопросы.
Это может включать обработку запросов гостей, помощь в бронировании, координацию задач по ведению домашнего хозяйства, управление доступностью номеров и помощь отелям в оптимизации цен.
Технология может в конечном итоге соединить несколько частей работы отеля через одну интеллектуальную систему.
Гостиницы сталкиваются с проблемой данных
Переход не простой.
Отели часто используют несколько различных технологических систем для бронирования, управления недвижимостью, платежей, распределения и общения с гостями.
Эти системы не всегда эффективно взаимодействуют друг с другом.
Инструменты искусственного интеллекта в значительной степени зависят от надежных структурированных данных, а это означает, что фрагментированная гостиничная технология может ограничить то, что интеллектуальные агенты могут фактически выполнить.
Есть еще один серьезный вызов.
Онлайн туристические агентства имеют огромное количество структурированной информации об отелях, включая цены, доступность и отзывы.
Если веб-сайты отелей не могут предоставить аналогичную информацию в форматах, которые могут понять системы ИИ, путешественники, использующие помощников ИИ, могут все чаще направляться на большие платформы бронирования вместо прямого бронирования.
Поиск путешествий может полностью измениться
Самая большая история — это то, что происходит с онлайн-путешествиями.
На протяжении десятилетий путешественники искали места назначения, открывали несколько веб-сайтов, сравнивали отели и вручную заполняли бронирования.
Агенты ИИ могут в конечном итоге сжать большую часть этого процесса в разговор.
Путешественник может запросить пляжный отель в Испании в рамках определенного бюджета, с завтраком, парковкой и бассейном.
ИИ может искать, сравнивать и потенциально завершать большую часть процесса бронирования.
Гостиницы сталкиваются с новой версией старого вызова.
Они потратили годы на оптимизацию своих сайтов для Google.
Теперь им также может потребоваться оптимизировать свои запасы и информацию для искусственного интеллекта.
