Revoluţia inteligenţei artificiale începe să afecteze o altă parte crucială a industriei tehnologice: procesoarele.
Cererea AI a transformat deja piața pentru procesoare grafice și memorie de înaltă lățime de bandă.
Analiştii urmăresc dacă creşterea agenţilor AI ar putea creşte dramatic cererea de procesoare tradiţionale.
Analiza industriei evidențiată la 1 octombrie indică faptul că volumul de muncă al AI bazat pe agent ar putea remodela cererea de procesor în interiorul centrelor de date.
Asta contează pentru că sistemele de inteligenţă artificială nu funcţionează doar pe GPU.
Centrele mari de date conţin un număr enorm de procesoare responsabile cu coordonarea aplicaţiilor, bazelor de date, reţelelor şi volumului general de muncă în domeniul calculatoarelor.
Agenţii AI ar putea necesita resurse uriaşe de calcul
Sistemele IA populare de astăzi răspund în primul rând la cererile utilizatorilor.
Următoarea generație de agenți AI ar putea efectua în mod continuu sarcini.
Un agent ar putea cerceta informații, analiza documente, comunica cu alte software-ul, procesa date și executa mai multe acțiuni înainte de a livra un rezultat final.
Dacă milioane de întreprinderi încep să implementeze aceste sisteme simultan, cerințele de calcul ar putea crește semnificativ.
Acest lucru creează o oportunitate nu numai pentru producătorii de GPU, ci și pentru companiile producătoare de procesoare de servere, memorie, echipamente de rețea și stocare.
Nvidia se extinde dincolo de GPU
Nvidia a devenit compania definitoare a boom-ului infrastructurii AI datorită poziției sale dominante în GPU avansate.
Dar limitele dintre diferite piețe de cip devin mai puțin clare.
Nvidia și-a extins ambițiile în tehnologia procesorului, în timp ce gigantele cloud, inclusiv Amazon și Google, își dezvoltă mai multe procesoare proprii.
Prin urmare, companiile tradiționale de semiconductori se confruntă cu concurența din mai multe direcții.
Furnizorii de cloud vor cipuri optimizate pentru propria lor infrastructură masivă.
Companiile AI vor performanţă maximă de calcul.
Operatorii centrului de date doresc o eficienţă energetică mai bună.
Toate cele trei presiuni accelerează dezvoltarea cipurilor.
Modelele mondiale ar putea crea un alt val
O altă tehnologie nouă atrage atenţia.
Aşa numitele modele mondiale încearcă să ajute inteligenţa artificială să înţeleagă şi să prezică cum se comportă mediul fizic.
Tehnologia ar putea deveni deosebit de importantă pentru robotică şi conducere autonomă.
Analiştii menţionaţi în The Wall Street Journal declară că cercetarea modelelor mondiale ar putea crea în cele din urmă o cerere suplimentară pentru calcul şi memorie AI.
Tehnologia rămâne într-un stadiu incipient, dar aplicațiile potențiale sunt enorme.
Roboţii trebuie să înţeleagă mediile fizice.
Vehiculele autonome trebuie să anticipeze cum se comportă drumurile, vehiculele și pietonii.
Sistemele AI capabile să modeleze aceste medii ar putea deveni o parte critică a ambelor industrii.
Prin urmare, boom-ul AI pare să se extindă dincolo de chatbots.
GPU au fost doar începutul.
Procesoarele, memoria, robotica, vehiculele autonome și întreaga arhitectură a centrului de date ar putea deveni parte a fazei următoare.