Inteligenta artificiala se misca mai adanc in industria hoteliera globala, schimband totul de la rezervari la comunicatii de oaspeti.
Noile cercetări industriale publicate săptămâna aceasta sugerează că companiile hoteliere consideră din ce în ce mai mult sistemele proactive AI ca fiind o parte importantă a viitoarelor lor operațiuni.
Cu toate acestea, există un decalaj major între interes și implementare.
Cercetarea tehnologică a hotelului a subliniat săptămâna aceasta că multe hoteluri continuă să se bazeze pe procese manuale, chiar dacă adoptarea AI crește.
Un alt raport al industriei, citat de Hotel Tech News, a constatat că aproximativ 70% din lanțurile hoteliere chestionate consideră că AI proactiv este o prioritate, în timp ce competențele și integrarea rămân obstacole semnificative.
Aceasta creează o piaţă potenţial enormă pentru companiile de tehnologie.
De la chatboţi la agenţi AI
Prima generație de hotel AI s-a concentrat în mare parte pe chatbots.
Oaspeții ar putea pune întrebări de bază despre check-in ori, mic dejun sau facilități hoteliere.
Următoarea generaţie ar putea merge mult mai departe.
Agenţii AI sunt dezvoltaţi pentru a se conecta direct la operaţiunile hoteliere şi pentru a îndeplini sarcini potenţiale, în loc să răspundă la întrebări.
Aceasta ar putea include procesarea cererilor de oaspeți, asistarea cu rezervări, coordonarea sarcinilor de menaj, gestionarea disponibilității camerei și sprijinirea hotelurilor optimizarea prețurilor.
Tehnologia ar putea conecta în cele din urmă mai multe părți ale unei operațiuni hoteliere printr-un sistem inteligent.
Hotelurile se confruntă încă cu o problemă de date
Tranziţia nu este simplă.
Hotelurile folosesc adesea mai multe sisteme tehnologice diferite pentru rezervări, gestionarea proprietăţilor, plăţi, distribuţie şi comunicare.
Aceste sisteme nu comunică întotdeauna eficient între ele.
Instrumentele AI depind foarte mult de date structurate fiabile, ceea ce înseamnă că tehnologia hotelieră fragmentată poate limita ceea ce agenții inteligenți pot realiza efectiv.
Există o altă provocare majoră.
Agențiile de turism online au cantități enorme de informații structurate despre hoteluri, inclusiv prețuri, disponibilitate și comentarii.
Dacă site-urile hotelului nu pot furniza informaţii similare în formatele sistemelor AI pot înţelege, călătorii care utilizează asistenţi AI ar putea fi direcţionaţi din ce în ce mai mult către platforme mari de rezervare, în loc de rezervare directă.
Căutarea călătoriilor se poate schimba complet
Povestea mai mare este ceea ce se întâmplă cu călătoria online în sine.
Timp de decenii, călătorii au căutat destinații, au deschis mai multe site-uri web, au comparat hoteluri și rezervări completate manual.
Agenţii AI ar putea în cele din urmă comprima o mare parte din acest proces într-o conversaţie.
Un călător ar putea solicita pur și simplu un hotel pe plajă în Spania într-un anumit buget, cu mic dejun, parcare și o piscină.
AI ar putea căuta, compara și potențial complet o mare parte a procesului de rezervare.
Prin urmare, hotelurile se confruntă cu o nouă versiune a unei vechi provocări.
Au petrecut ani optimizând site-urile lor pentru Google.
Acum s-ar putea să trebuiască să-şi optimizeze inventarul şi informaţiile pentru inteligenţa artificială.
