A revolução da inteligência artificial está começando a afetar outra parte crucial da indústria tecnológica: CPUs.
A demanda de IA já transformou o mercado para processadores gráficos e memória de alta largura de banda.
Agora os analistas estão observando se o aumento de agentes de IA poderia aumentar drasticamente a demanda por processadores de servidores tradicionais também.
A análise da indústria destacada em 1o de outubro indica que cargas de trabalho de IA baseadas em agentes poderiam reformular a demanda de CPU dentro dos data centers.
Isso importa porque os sistemas de inteligência artificial não funcionam apenas em GPUs.
Grandes data centers contêm enorme número de processadores responsáveis pela coordenação de aplicações, bases de dados, redes e cargas de trabalho de computação em geral.
Agentes de IA podem exigir enormes recursos de computação
Os sistemas de IA populares de hoje respondem principalmente às solicitações do usuário.
A próxima geração de agentes de IA poderia executar continuamente tarefas.
Um agente pode pesquisar informações, analisar documentos, comunicar com outros softwares, processar dados e executar várias ações antes de entregar um resultado final.
Se milhões de empresas começarem a implantar esses sistemas simultaneamente, os requisitos de computação podem aumentar significativamente.
Isso cria uma oportunidade não só para os fabricantes de GPU, mas também para empresas que produzem CPUs de servidor, memória, equipamentos de rede e armazenamento.
Nvidia está expandindo além das GPUs
A Nvidia tornou-se a empresa definidora do boom da infra-estrutura de IA devido à sua posição dominante em GPUs avançadas.
Mas os limites entre diferentes mercados de chips estão se tornando menos claros.
A Nvidia expandiu suas ambições em tecnologia de CPU, enquanto gigantes de nuvem, incluindo a Amazon e o Google, estão desenvolvendo mais de seus próprios processadores.
Por conseguinte, as empresas tradicionais de semicondutores enfrentam concorrência de várias direcções.
Os provedores de nuvem querem chips otimizados para sua própria infraestrutura maciça.
As empresas de IA querem o máximo desempenho computacional.
Operadores de data center querem melhor eficiência energética.
As três pressões estão acelerando o desenvolvimento de chips.
Modelos mundiais poderiam criar outra onda
Outra tecnologia emergente também está atraindo atenção.
Os chamados modelos mundiais tentam ajudar a inteligência artificial a entender e prever como os ambientes físicos se comportam.
A tecnologia pode tornar-se particularmente importante para a robótica e a condução autónoma.
Os analistas citados pelo The Wall Street Journal dizem que a pesquisa em modelos mundiais poderia eventualmente criar demanda adicional para computação e memória de IA.
A tecnologia permanece numa fase inicial, mas as aplicações potenciais são enormes.
Os robôs precisam entender os ambientes físicos.
Os veículos autónomos têm de prever o comportamento das estradas, dos veículos e dos peões.
Sistemas de IA capazes de modelar esses ambientes poderiam se tornar uma parte crítica de ambas as indústrias.
O boom de IA, portanto, parece estar se expandindo além de chatbots.
GPUs foram apenas o começo.
CPUs, memória, robótica, veículos autônomos e arquiteturas de data center inteiras poderiam se tornar parte da próxima fase.
