인공 지능은 글로벌 호텔 업계에 더 깊이 이동하고, 예약에서 게스트 커뮤니케이션에 이르기까지 모든 것을 잠재적으로 변화시킵니다.
이번 주에 발표 된 새로운 산업 연구는 호텔 회사들이 점점 더 많은 기대를 보이고 있습니다.
Yet 관심과 구현 사이의 주요 격차가 있습니다.
호텔 기술 연구 강조 이번 주에는 많은 호텔이 AI 채택 증가로 수동 프로세스에 의존하는 것을 나타냅니다.
Hotel Tech News가 인용 한 또 다른 산업 보고서는 호텔 체인의 약 70 %가 우선 순위로 유동적 인 AI를보고 있으며 기술 및 통합은 상당한 장애물을 남깁니다.
그것은 기술 회사에 대 한 잠재적으로 엄청난 시장을 만듭니다.
Chatbots에서 AI 에이전트로
호텔 AI의 첫 번째 세대는 chatbots에 크게 집중했습니다.
체크인 시간, 아침 식사 또는 호텔 시설에 대한 기본 질문을 할 수 있습니다.
다음 세대는 훨씬 더 갈 수 있습니다.
AI Agent는 호텔 운영과 잠재적으로 질문에 응답하는 것보다 작업을 수행하도록 개발되었습니다.
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기술은 결국 1개의 지적인 체계를 통해서 호텔 가동의 다수 부분을 연결할 수 있었습니다.
Hotels 아직도 데이터 문제 직면
전환은 간단합니다.
호텔에는 예약, 재산 관리, 지불, 배급 및 손님 커뮤니케이션을 위한 몇몇 다른 기술 체계를 자주 사용합니다.
이러한 시스템은 항상 서로 효율적으로 의사 소통하지 않습니다.
AI 도구는 신뢰할 수있는 구조화 된 데이터에 크게 의존하고, 파편 호텔 기술을 의미하는 것은 실제로 수행 할 수있는 지능형 에이전트를 제한 할 수 있습니다.
또 다른 중요한 도전입니다.
온라인 여행사는 가격, 가용성 및 리뷰를 포함한 호텔에 대한 엄청난 양의 구조 정보를 가지고 있습니다.
호텔 웹 사이트 형식 AI 시스템에서 유사한 정보를 제공 할 수없는 경우, AI Assistant를 사용하여 여행자는 직접 예약 대신 큰 예약 플랫폼으로 지시 할 수 있습니다.
여행 검색은 완전히 변화 할 수
더 큰 이야기는 온라인 여행 자체에 무슨 일이 일어나고있다.
수십 년 동안 여행자는 목적지를 검색했으며 호텔과 수동으로 예약 된 여러 웹 사이트를 열었습니다.
AI 에이전트는 결국 그 과정의 대화로 압축 할 수 있습니다.
여행자는 단순히 특정 예산 내에서 스페인의 해변 호텔을 요청할 수 있습니다, 아침 식사, 주차 및 수영장.
AI는 검색, 비교 및 잠재적으로 많은 예약 프로세스를 완료 할 수 있습니다.
호텔 따라서 오래된 도전의 새로운 버전을 직면.
그들은 구글에 대한 자신의 웹 사이트를 최적화 몇 년을 보냈습니다.
이제 그들은 또한 인공 지능에 대한 재고 및 정보를 최적화해야합니다.