人工知能は、グローバルホテル業界に深く関わっており、予約からゲストコミュニケーションに至るまで、あらゆるものが変化する可能性があります。
今週発表した新産業調査では、今後の活動の重要な部分として、ホテルの企業はますます積極的に積極的なAIシステムを閲覧することを示唆しています。
しかし、興味と実装の大きなギャップがあります。
今週強調したホテル技術の研究では、AI導入が増加するにつれて、多くのホテルが手動プロセスに依存し続けることを示しています。
ホテルテックニュースが引用した別の業界レポートでは、約70パーセントのホテルチェーンが優先的に積極的なAIを見ることがわかりました。また、スキルと統合は重要な障害物のままです。
テクノロジー企業にとって潜在的に大きな市場を生み出します。
チャットボットからAIエージェントまで
チャットボットを中心としたホテルAIの第一世代。
チェックイン、朝食、ホテルの施設に関する基本的な質問をすることができます。
次の世代はもっともっと行くことができました。
AIエージェントは、ホテルの運営と直接接続し、単に質問に答えるのではなく、タスクを実行できるように開発されています。
ゲストのリクエストの処理、予約のアシスト、ハウスキーピング業務の調整、ルームサービスの可用性の管理、ホテルの最適化価格のお手伝いが可能です。
テクノロジーは、最終的に1つのインテリジェントシステムを介してホテルの操作の複数の部品を接続することができます。
ホテルはまだデータ問題に直面しています
移行は単純ではありません。
ホテルでは、予約、プロパティ管理、支払い、配布、ゲストコミュニケーションのために複数の異なる技術システムを使用しています。
これらのシステムは、互いに効率的に通信しません。
AIツールは、信頼性の高い構造化されたデータに依存します。つまり、フラグメントされたホテル技術は、実際に達成できるインテリジェントなエージェントを制限することができます。
別の大きな課題があります。
オンライン旅行会社には、価格、空室状況、レビューを含むホテルに関する膨大な量の構造情報があります。
ホテルのウェブサイトは、AIシステムが理解できるフォーマットで同様の情報を提供できない場合は、AIアシスタントを使用しての旅行者は、直接予約する代わりに、大規模な予約プラットフォームに向ける可能性があります。
旅行検索は完全に変更できます
より大きな物語は、オンライン旅行自体に何が起こるかです。
何十年もの間、旅行者は目的地を検索し、複数のウェブサイトを開き、ホテルを比較し、手動で予約を完了しました。
AIエージェントは、最終的にそのプロセスの多くを会話に圧縮することができます。
旅行者は、単に朝食、駐車場、プールで、特定の予算内でスペインのビーチフロントホテルを要求することができます。
AIは、予約プロセスの多くを検索し、比較し、潜在的に完了することができます。
そのため、新しいバージョンの古いチャレンジに直面しています。
彼らはGoogleのためにウェブサイトを最適化する年を過ごしました。
今、彼らはまた、人工知能のための在庫と情報を最適化する必要があるかもしれません。