La rivoluzione dell'intelligenza artificiale sta cominciando a influenzare un'altra parte cruciale del settore tecnologico: CPU.
La domanda AI ha già trasformato il mercato dei processori grafici e della memoria ad alta larghezza di banda.
Ora gli analisti stanno osservando se l'aumento degli agenti AI potrebbe aumentare notevolmente la domanda per i processori server tradizionali pure.
L'analisi del settore evidenziata il 1 ottobre indica che i carichi di lavoro basati sull'agente AI potrebbero rimodellare la domanda della CPU all'interno dei data center.
Questo è importante perché i sistemi di intelligenza artificiale non funzionano solo sulle GPU.
I grandi data center contengono un numero enorme di processori responsabili del coordinamento di applicazioni, database, reti e carichi di lavoro di calcolo generali.
Agenti dell'AI potrebbero richiedere enormi risorse di calcolo
I sistemi AI popolari di oggi rispondono principalmente alle richieste degli utenti.
La prossima generazione di agenti dell'AI potrebbe svolgere continuamente compiti.
Un agente potrebbe ricercare informazioni, analizzare documenti, comunicare con altri software, elaborare i dati ed eseguire più azioni prima di fornire un risultato finale.
Se milioni di aziende iniziano a distribuire questi sistemi contemporaneamente, i requisiti di calcolo potrebbero aumentare significativamente.
Questo crea un'opportunità non solo per i produttori di GPU, ma anche per le aziende che producono CPU, memoria, apparecchiature di rete e storage.
Nvidia sta espandendo oltre le GPU
Nvidia è diventata la società di definizione del boom delle infrastrutture AI a causa della sua posizione dominante nelle GPU avanzate.
Ma i confini tra diversi mercati dei chip stanno diventando meno chiari.
Nvidia ha ampliato le sue ambizioni nella tecnologia della CPU, mentre i giganti cloud tra cui Amazon e Google stanno sviluppando più dei propri processori.
Le aziende semiconduttori tradizionali affrontano quindi la concorrenza da diverse direzioni.
I fornitori di cloud vogliono chip ottimizzati per la loro infrastruttura massiccia.
Le aziende dell'IA vogliono la massima performance di calcolo.
Gli operatori del data center vogliono una migliore efficienza energetica.
Tutte e tre le pressioni stanno accelerando lo sviluppo del chip.
I modelli del mondo potrebbero creare un'altra onda
Un'altra tecnologia emergente attira anche l'attenzione.
Così chiamati modelli del mondo tentano di aiutare l'intelligenza artificiale capire e prevedere come gli ambienti fisici si comportano.
La tecnologia potrebbe diventare particolarmente importante per la robotica e la guida autonoma.
Gli analisti citati da The Wall Street Journal dicono che la ricerca sui modelli mondiali potrebbe eventualmente creare una domanda aggiuntiva per l'intelligenza artificiale e la memoria.
La tecnologia rimane in fase iniziale, ma le potenziali applicazioni sono enormi.
I robot devono capire gli ambienti fisici.
Autonoma veicoli bisogno di anticipare come strade, veicoli e pedoni possono comportarsi.
I sistemi AI in grado di modellare quegli ambienti potrebbero diventare una parte critica di entrambe le industrie.
Il boom dell'intelligenza artificiale sembra quindi espandersi oltre i chatbot.
Le GPU erano solo l'inizio.
CPU, memoria, robotica, veicoli autonomi e intere architetture data center potrebbero diventare parte della fase successiva.
