A mesterséges intelligencia forradalom kezd hatni egy másik kulcsfontosságú része a technológiai ipar: CPU.
A AI kereslet már átalakította a piac a grafikus processzorok és a nagy sávszélességű memória.
Most az elemzők figyelik, hogy a mesterséges intelligenciával foglalkozó ügynökök növekedése drámaian növelheti-e a hagyományos szerverprocesszorok iránti keresletet is.
Az október 1-jén kiemelt ipari elemzés azt jelzi, hogy az aktívum-alapú MI munkaterhelés átalakíthatja a CPU-igényt az adatközpontokban.
Ez azért fontos, mert a mesterséges intelligencia rendszerek nem csak a GPU-n működnek.
A nagy adatközpontok hatalmas számú processzort tartalmaznak, amelyek az alkalmazások, adatbázisok, hálózatépítés és általános számítástechnikai munkaterhek összehangolásáért felelősek.
Az MI ügynökök hatalmas számítástechnikai erőforrásokat igényelhetnek
A mai népszerű AI rendszerek elsősorban a felhasználói igényekre reagálnak.
Az MI-ügynökök következő generációja folyamatosan végezhetne feladatokat.
Egy ügynök kutathat információkat, elemezhet dokumentumokat, kommunikálhat más szoftverekkel, feldolgozhatja az adatokat, és több műveletet hajthat végre a végső eredmény elérése előtt.
Ha több millió vállalkozás egyszerre kezdi alkalmazni ezeket a rendszereket, a számítástechnikai követelmények jelentősen megemelkedhetnek.
Ez lehetőséget teremt nemcsak a GPU gyártók számára, hanem a szervereket, memóriát, hálózati berendezéseket és tárolást gyártó vállalatok számára is.
Az Nvidia a GPU-n túl terjeszkedik
Az Nvidia a fejlett GPU-k erőfölénye miatt a MI infrastruktúra fellendülésének meghatározó vállalatává vált.
De a különböző chippiacok közötti határok egyre kevésbé egyértelműek.
A Nvidia a CPU-technológiára is kiterjesztette ambícióit, míg a felhőóriások, köztük az Amazon és a Google egyre több saját processzort fejlesztenek ki.
A hagyományos félvezető vállalatok ezért több irányból is versenyben állnak.
A felhőszolgáltatók azt akarják, hogy a chipeket optimalizálják a saját masszív infrastruktúrájukra.
A mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalatok maximális számítástechnikai teljesítményt akarnak.
Az adatközpontok üzemeltetői jobb energiahatékonyságot akarnak.
Mindhárom nyomás felgyorsítja a chipfejlesztést.
A világ modelljei létrehozhatnak egy újabb hullámot
Egy másik kialakulóban lévő technológia is felhívja a figyelmet.
Az úgynevezett világmodellek segítenek a mesterséges intelligencia megértésében és megjósolásában.
A technológia különösen fontos lehet a robotika és az önálló vezetés szempontjából.
A The Wall Street Journal által idézett analitikusok szerint a világmodellek kutatása végül további keresletet eredményezhet a mesterséges intelligenciával kapcsolatos számítástechnika és memória iránt.
A technológia még korai szakaszban van, de a lehetséges alkalmazások hatalmasak.
A robotoknak meg kell érteniük a fizikai környezetet.
Az autonóm járműveknek előre kell jelezniük, hogyan viselkedhetnek az utak, a járművek és a gyalogosok.
Az ilyen környezet modellezésére alkalmas MI rendszerek mindkét iparág kritikus részévé válhatnak.
Úgy tűnik tehát, hogy az MI boom túlnyúlik a chatbotokon.
A GPU csak a kezdet volt.
CPU, memória, robotika, önálló járművek és teljes adatközpont architektúrák a következő fázis részévé válhatnak.