גוגל חוקרת רעיון יוצא דופן שיכול לשנות כיצד תשתיות מחשוב עתידיות מתוכננות: הצבת חומרה מחשוב בינה מלאכותית בחלל.
החברה השיקה לוויין אבטיפוס המכיל ארבעה יחידות עיבוד Tensor, או TPUs, כחלק מניסוי Suncatcher. הפרויקט נועד לחקור האם מעבדי בינה מלאכותית מיוחדים יכולים לפעול ביעילות במסלול והאם לווינים יכולים בסופו של דבר להיות מחוברים יחדיו ליצירת תשתית מחשוב מבוססת חלל.
הרעיון מבוסס חלקית על הזמינות של אור השמש בחלל. לוויינים המצוידים בלוחות סולאריים יכולים לקבל אור שמש לתקופות ארוכות יותר מאשר מתקנים סולאריים על פני כדור הארץ, עשויים לספק מקור גדול של אנרגיה עבור מערכות מחשוב עתידיות.
עם זאת, בניית מחשבים בחלל יוצרת אתגרים הנדסיים גדולים. רכיבים אלקטרוניים חייבים לשרוד את התנאים הקיצוניים של שיגור וחשיפה לקרינה. מהנדסים צריכים גם לפתור את הבעיה של חום כי מערכות קירור קונבנציונליות המשמשות מרכזי נתונים המבוססים על כדור הארץ לא יכול פשוט להיות מועבר לתוך ואקום.
לכן הניסוי של גוגל נועד לקבוע אם היתרונות של מחשוב מבוסס חלל יכולים לעלות על הקשיים הללו.
החברה חוקרת גם כיצד לוויינים יכולים לעבד מידע ישירות במסלול. זה יכול להיות שימושי עבור יישומים מעורבים תמונות לוויין, תצפיות מדעיות ונתונים אחרים שנוצרו בחלל.
הרעיון לטווח ארוך גדול הרבה יותר מהניסוי הנוכחי. גרסאות עתידיות יכולות להכיל יותר מעבדי AI ולחבר לווינים מרובים יחד. עם זאת, בניית מרכז נתונים בקנה מידה גדול של שטח דורש פיתוח טכנולוגי משמעותי והשקעה.
בינתיים, הפרויקט נשאר ניסוי ולא תחליף למרכזי נתונים קונבנציונליים. עם זאת, הוא מדגים כיצד תעשיית הטכנולוגיה חוקרת סביבות חדשות לחלוטין עבור מחשוב.
אם הטכנולוגיה הופכת מעשית, מרכזי נתונים עתידיים לא תמיד יהיו ממוקמים על פני כדור הארץ.
תגיות: #Technology #Google #SpaceTechnology #Satellites #Computinology