המהפכה המלאכותית מתחילה להשפיע על חלק חשוב נוסף של תעשיית הטכנולוגיה: CPUs.
הביקוש AI כבר שינה את השוק עבור מעבדי גרפיקה וזיכרון רוחב פס גבוה.
כעת בודקים אנליסטים האם העלייה של סוכני בינה מלאכותית עלולה להגדיל באופן דרמטי את הביקוש למעבדי שרת מסורתיים.
ניתוח התעשייה המודגש ב-1 באוקטובר מצביע על כך שעומסי עבודה מבוססי AI יכולים לעצב מחדש את הביקוש CPU בתוך מרכזי נתונים.
זה חשוב כי מערכות בינה מלאכותית לא פועלות לבד.
מרכזי נתונים גדולים מכילים מספר עצום של מעבדים האחראים לתיאום יישומים, מסדי נתונים, רשתות ועומסי מחשוב כלליים.
סוכני AI יכולים לדרוש משאבי מחשוב עצומים
מערכות בינה מלאכותית הפופולריות של היום מגיבות בעיקר לבקשות של משתמשים.
הדור הבא של סוכני AI יכול לבצע כל הזמן משימות.
סוכן עשוי לחקור מידע, לנתח מסמכים, לתקשר עם תוכנה אחרת, לעבד נתונים ולבצע פעולות מרובות לפני מתן תוצאה סופית.
אם מיליוני עסקים מתחילים לפרוס את המערכות האלה בו זמנית, דרישות מחשוב יכולות לעלות באופן משמעותי.
זה יוצר הזדמנות לא רק עבור יצרני GPU, אלא גם עבור חברות המייצרות מעבדי שרת, זיכרון, ציוד רשת אחסון.
Nvidia מרחיבה את Beyond GPUs
Nvidia הפכה לחברה המגדירה של שגשוג תשתיות AI בגלל המיקום הדומיננטי שלה ב GPU מתקדם.
אבל הגבולות בין שוקי השבבים השונים נעשים פחות ברורים.
Nvidia הרחיבה את שאיפותיה לטכנולוגיה CPU, בעוד ענקי ענן כולל אמזון וגוגל מפתחים יותר מעבדים משלהם.
חברות מוליכים למחצה מסורתיות מתמודדות עם תחרות ממספר כיוונים.
ספקי ענן רוצים שבבים המתאימים לתשתיות מסיביות משלהם.
חברות בינה מלאכותית רוצות ביצועי מחשוב מקסימליים.
מפעילי מרכז הנתונים רוצים יעילות אנרגיה טובה יותר.
כל שלושת הלחץ מאיצים את פיתוח השבבים.
מודלים בעולם יכולים ליצור עוד גל
טכנולוגיה מתפתחת נוספת היא גם למשוך תשומת לב.
לכן, מודלים עולמיים מנסים לעזור לבינה מלאכותית ולחזות כיצד הסביבה הפיזית מתנהגת.
הטכנולוגיה יכולה להיות חשובה במיוחד עבור רובוטיקה נהיגה אוטונומית.
אנליסטים המצוטטים על ידי וול סטריט ג'ורנל אומרים כי מחקר במודלים בעולם יכול בסופו של דבר ליצור דרישה נוספת עבור מחשוב AI וזיכרון.
הטכנולוגיה נותרה בשלב מוקדם, אבל היישומים הפוטנציאליים הם עצומים.
רובוטים צריכים להבין סביבות פיזיות.
כלי רכב אוטונומיים צריכים לצפות כיצד כבישים, כלי רכב והולכי רגל עשויים להתנהג.
מערכות בינה מלאכותית המסוגלות לעצב את הסביבות הללו יכולות להפוך לחלק קריטי משני התעשיות.
לכן, ה- AI בום נראה מתרחב מעבר ל- chatbots.
GPUs היו רק ההתחלה.
CPUs, זיכרון, רובוטיקה, כלי רכב אוטונומיים וארכיטקטורות מרכז נתונים יכולות להיות חלק מהשלב הבא.