La révolution de l'intelligence artificielle commence à affecter une autre partie cruciale de l'industrie technologique : les processeurs.
La demande d'IA a déjà transformé le marché des processeurs graphiques et de la mémoire haute bande passante.
Maintenant, les analystes regardent si l'augmentation des agents d'IA pourrait augmenter considérablement la demande pour les processeurs de serveur traditionnels aussi bien.
L'analyse de l'industrie mise en évidence le 1er octobre indique que les charges de travail de l'IA basées sur les agents pourraient remodeler la demande du processeur à l'intérieur des centres de données.
Cela importe parce que les systèmes d'intelligence artificielle ne fonctionnent pas uniquement sur les GPU.
Les grands centres de données contiennent un grand nombre de processeurs chargés de coordonner les applications, les bases de données, les réseaux et les charges de travail informatiques générales.
Les agents d'IA pourraient exiger des ressources informatiques énormes
Aujourd'hui, les systèmes d'IA populaires répondent principalement aux demandes des utilisateurs.
La prochaine génération d'agents de l'IA pourrait accomplir en permanence des tâches.
Un agent peut rechercher des informations, analyser des documents, communiquer avec d'autres logiciels, traiter des données et exécuter plusieurs actions avant d'obtenir un résultat final.
Si des millions d'entreprises commencent à déployer ces systèmes simultanément, les besoins en informatique pourraient augmenter considérablement.
Cela crée une opportunité non seulement pour les fabricants de GPU, mais aussi pour les entreprises produisant des processeurs serveurs, de la mémoire, des équipements de réseautage et de stockage.
Nvidia s'étend au-delà des GPU
Nvidia est devenue l'entreprise déterminante du boom des infrastructures d'IA en raison de sa position dominante dans les GPU avancés.
Mais les frontières entre les différents marchés des puces deviennent moins claires.
Nvidia a élargi ses ambitions en technologie CPU, tandis que les géants du cloud dont Amazon et Google développent plus de leurs propres processeurs.
Les entreprises traditionnelles de semi-conducteurs sont donc confrontées à la concurrence de plusieurs directions.
Les fournisseurs de cloud veulent des puces optimisées pour leur propre infrastructure massive.
Les entreprises d'IA veulent des performances informatiques maximales.
Les opérateurs de centres de données veulent une meilleure efficacité énergétique.
Ces trois pressions accélèrent le développement des puces.
Des modèles mondiaux pourraient créer une autre vague
Une autre technologie émergente attire également l'attention.
Ce que l'on appelle les modèles du monde tente d'aider l'intelligence artificielle à comprendre et à prédire le comportement des environnements physiques.
La technologie pourrait devenir particulièrement importante pour la robotique et la conduite autonome.
Selon les analystes cités par le Wall Street Journal, la recherche sur les modèles mondiaux pourrait éventuellement créer une demande supplémentaire en informatique et en mémoire de l'IA.
La technologie est encore à un stade précoce, mais les applications potentielles sont énormes.
Les robots doivent comprendre les environnements physiques.
Les véhicules autonomes doivent prévoir comment les routes, les véhicules et les piétons peuvent se comporter.
Les systèmes d'IA capables de modéliser ces environnements pourraient devenir une partie critique des deux industries.
Le boom de l'IA semble donc s'étendre au-delà des chatbots.
Les GPU n'étaient que le début.
Les processeurs, la mémoire, la robotique, les véhicules autonomes et l'ensemble des architectures des centres de données pourraient faire partie de la prochaine phase.
