L'intelligence artificielle s'intensifie dans l'industrie hôtelière mondiale, changeant potentiellement tout de la réservation à la communication des clients.
De nouvelles recherches industrielles publiées cette semaine suggèrent que les entreprises hôtelières considèrent de plus en plus les systèmes d'IA proactifs comme un élément important de leurs futures activités.
Pourtant, il existe un écart important entre l'intérêt et la mise en œuvre.
La recherche sur la technologie hôtelière mise en évidence cette semaine indique que de nombreux hôtels continuent de s'appuyer sur des processus manuels, même lorsque l'adoption de l'IA augmente.
Selon un autre rapport de l'industrie cité par Hotel Tech News, environ 70 % des chaînes hôtelières interrogées considèrent l'IA proactive comme une priorité, tandis que les compétences et l'intégration demeurent des obstacles importants.
Cela crée un marché potentiellement énorme pour les entreprises technologiques.
De Chatbots aux agents d'IA
La première génération de l'IA de l'hôtel était principalement axée sur les chatbots.
Les clients peuvent poser des questions de base sur les horaires d'enregistrement, le petit déjeuner ou les installations de l'hôtel.
La prochaine génération pourrait aller beaucoup plus loin.
Des agents de l'IA sont en train d'être mis au point pour se connecter directement aux opérations hôtelières et effectuer éventuellement des tâches plutôt que de simplement répondre aux questions.
Cela pourrait inclure le traitement des demandes des clients, l'aide pour les réservations, la coordination des tâches d'entretien, la gestion de la disponibilité des chambres et aider les hôtels à optimiser les prix.
La technologie pourrait éventuellement relier plusieurs parties de l'exploitation d'un hôtel à travers un système intelligent.
Hôtels toujours confrontés à un problème de données
La transition n'est pas simple.
Les hôtels utilisent souvent plusieurs systèmes technologiques différents pour les réservations, la gestion immobilière, les paiements, la distribution et la communication des clients.
Ces systèmes ne communiquent pas toujours efficacement entre eux.
Les outils d'IA dépendent fortement de données structurées fiables, ce qui signifie que la technologie hôtelière fragmentée peut limiter ce que les agents intelligents peuvent réellement accomplir.
Il y a un autre défi majeur.
Les agences de voyage en ligne disposent d'énormes quantités d'informations structurées sur les hôtels, y compris les prix, la disponibilité et les commentaires.
Si les sites de l'hôtel ne peuvent fournir des informations similaires dans des formats que les systèmes d'IA peuvent comprendre, les voyageurs utilisant des assistants d'IA pourraient de plus en plus être orientés vers de grandes plateformes de réservation au lieu de réserver directement.
La recherche de voyage pourrait changer complètement
La plus grande histoire est ce qui arrive au voyage en ligne lui-même.
Pendant des décennies, les voyageurs ont cherché des destinations, ouvert plusieurs sites Web, comparé des hôtels et effectué des réservations manuellement.
Les agents de l'IA pourraient finalement comprimer une grande partie de ce processus en une conversation.
Un voyageur pourrait simplement demander un hôtel en bord de mer en Espagne dans un certain budget, avec petit déjeuner, parking et une piscine.
L'IA pourrait rechercher, comparer et éventuellement compléter une grande partie du processus de réservation.
Les hôtels font donc face à une nouvelle version d'un vieux défi.
Ils ont passé des années à optimiser leurs sites Web pour Google.
Maintenant, ils peuvent également avoir besoin d'optimiser leur inventaire et l'information pour l'intelligence artificielle.
