Tekoälyvallankumous alkaa vaikuttaa toiseen keskeiseen osaa teknologia-alaa: suorittimia.
Tekoälyn kysyntä on jo muuttanut grafiikkaprosessorien ja suuren kaistanleveyden muistin markkinoita.
Nyt analyytikot tarkkailevat, voisiko tekoälyagenttien nousu lisätä merkittävästi perinteisten palvelinprosessorien kysyntää.
Alan analyysi korosti lokakuussa 1 osoittaa, että agentti perustuu tekoäly työmäärä voisi muokata CPU kysyntä sisällä data keskuksia.
Sillä on väliä, koska tekoälyjärjestelmät eivät toimi pelkästään GPU:illa.
Suurissa datakeskuksissa on valtava määrä sovellusten, tietokantojen, verkottumisen ja yleisen laskentatyön koordinoinnista vastaavia käsittelijöitä.
Tekoälyagentit voisivat vaatia valtavia tietotekniikkaresursseja
Tämän päivän suositut tekoälyjärjestelmät vastaavat ensisijaisesti käyttäjien pyyntöihin.
Seuraavan sukupolven tekoälyagentteja voisi jatkuvasti suorittaa tehtäviä.
Agentti voi tutkia tietoja, analysoida asiakirjoja, kommunikoida muiden ohjelmistojen kanssa, käsitellä tietoja ja suorittaa useita toimia ennen lopullisen tuloksen saavuttamista.
Jos miljoonat yritykset aloittavat näiden järjestelmien käyttöönoton samanaikaisesti, tietojenkäsittelyvaatimukset saattavat nousta merkittävästi.
Tämä luo mahdollisuuden sekä GPU-valmistajille että yrityksille, jotka tuottavat palvelinsuorittimia, muistia, verkkolaitteita ja tallennusta.
Nvidia laajentaa GPU:n ulkopuolelle
Nvidiasta on tullut tekoälyn infrastruktuuribuumin määräävä yritys, koska sillä on määräävä asema kehittyneissä GPU:issa.
Eri sirumarkkinoiden väliset rajat ovat kuitenkin käymässä epäselviksi.
Nvidia on laajentanut tavoitteitaan CPU-teknologiaan, kun taas Amazonin ja Googlen kaltaiset pilvijätit kehittävät yhä enemmän omia prosessorejaan.
Perinteiset puolijohdeyritykset joutuvat näin ollen kilpailemaan useasta suunnasta.
Pilvipalvelujen tarjoajat haluavat mikrosiruja optimoitu oman massiivisen infrastruktuurin.
Tekoälyyhtiöt haluavat parhaan mahdollisen tietokoneen suorituskyvyn.
Datakeskusoperaattorit haluavat parempaa energiatehokkuutta.
Kaikki paineet kiihdyttävät sirun kehitystä.
Maailman mallit voisivat luoda toisen aallon
Myös toinen kehittyvä teknologia herättää huomiota.
Niin sanotut maailman mallit yrittävät auttaa tekoälyä ymmärtämään ja ennustamaan, miten fyysiset ympäristöt käyttäytyvät.
Tekniikasta voi tulla erityisen tärkeää robotiikan ja itsenäisen ajon kannalta.
The Wall Street Journalin siteeraamat analyytikot sanovat, että maailmanmallien tutkimus voisi lopulta luoda lisäkysyntää tekoälyn tietojenkäsittelylle ja muistille.
Teknologia on vielä alkuvaiheessa, mutta sen mahdolliset sovellukset ovat valtavia.
Robottien on ymmärrettävä fyysinen ympäristö.
Autonomisten ajoneuvojen on ennakoitava teiden, ajoneuvojen ja jalankulkijoiden käyttäytymistä.
Tekoälyjärjestelmistä, jotka kykenevät mallintamaan näitä ympäristöjä, voi tulla kriittinen osa molempia teollisuudenaloja.
Tekoälyn puomi näyttää siis laajenevan chatbotteja pidemmälle.
GPU:t olivat vasta alkua.
Suorittimet, muisti, robotiikka, autonomiset ajoneuvot ja koko datakeskusarkkitehtuurit voisivat olla osa seuraavaa vaihetta.