La revolución de inteligencia artificial está empezando a afectar otra parte crucial de la industria tecnológica: CPUs.
La demanda de IA ya ha transformado el mercado de procesadores gráficos y alta memoria ancho de banda.
Ahora los analistas están viendo si el aumento de los agentes de IA podría aumentar dramáticamente la demanda de procesadores de servidores tradicionales también.
El análisis de la industria destacó el 1 de octubre indica que las cargas de trabajo de IA basadas en agentes podrían modificar la demanda de CPU dentro de los centros de datos.
Eso importa porque los sistemas de inteligencia artificial no funcionan solo en las GPU.
Los grandes centros de datos contienen un enorme número de procesadores responsables de coordinar aplicaciones, bases de datos, redes de contactos y cargas de trabajo de cálculo generales.
Agentes de AI podrían reclamar enormes recursos de computación
Los populares sistemas AI de hoy responden principalmente a solicitudes de usuarios.
La próxima generación de agentes de IA podría realizar tareas continuamente.
Un agente podría investigar información, analizar documentos, comunicarse con otro software, procesar datos y ejecutar múltiples acciones antes de entregar un resultado final.
Si millones de empresas comienzan a implementar estos sistemas simultáneamente, los requisitos de cálculo podrían aumentar significativamente.
Eso crea una oportunidad no sólo para los fabricantes de GPU, sino también para las empresas que producen CPUs servidor, memoria, equipo de redes y almacenamiento.
Nvidia está expandiendo más allá de las GPU
Nvidia se ha convertido en la empresa definitoria del boom de la infraestructura AI debido a su posición dominante en GPUs avanzados.
Pero los límites entre diferentes mercados de chips se están volviendo menos claros.
Nvidia ha ampliado sus ambiciones en la tecnología CPU, mientras que los gigantes de la nube, incluyendo Amazon y Google, están desarrollando más de sus propios procesadores.
Por lo tanto, las empresas semiconductoras tradicionales se enfrentan a la competencia desde varias direcciones.
Los proveedores de cloud quieren chips optimizados para su propia infraestructura masiva.
Las compañías de AI quieren un máximo rendimiento de computación.
Los operadores del centro de datos quieren una mejor eficiencia energética.
Las tres presiones están acelerando el desarrollo de chips.
Modelos mundiales podrían crear otra ola
Otra tecnología emergente también llama la atención.
Así llamados modelos mundiales intentan ayudar a la inteligencia artificial a comprender y predecir cómo se comportan los ambientes físicos.
La tecnología podría ser particularmente importante para la robótica y la conducción autónoma.
Los analistas citados por The Wall Street Journal dicen que la investigación sobre modelos mundiales podría eventualmente crear demanda adicional para la informática y la memoria de AI.
La tecnología sigue en una etapa temprana, pero las posibles aplicaciones son enormes.
Los robots necesitan entender entornos físicos.
Los vehículos autónomos necesitan anticipar cómo pueden comportarse carreteras, vehículos y peatones.
Los sistemas de IA capaces de modelar esos entornos podrían convertirse en una parte crítica de ambas industrias.
Por lo tanto, el boom de AI parece estar expandiendo más allá de los chatbots.
Las GPU eran sólo el principio.
Las CPU, memoria, robótica, vehículos autónomos y arquitecturas enteras del centro de datos podrían formar parte de la próxima fase.
