La inteligencia artificial se mueve más profundamente en la industria hotelera mundial, potencialmente cambiando todo de las reservas a la comunicación de invitados.
La nueva investigación de la industria publicada esta semana sugiere que las empresas hoteleras vean cada vez más los sistemas de IA proactivos como parte importante de sus futuras operaciones.
Sin embargo, existe una importante brecha entre el interés y la aplicación.
La investigación sobre tecnología hotelera destacó esta semana que muchos hoteles siguen dependiendo de procesos manuales, incluso a medida que aumenta la adopción de AI.
Otro informe de la industria citado por Hotel Tech News encontró que alrededor del 70% de las cadenas hoteleras encuestadas consideran prioritaria la AI proactiva, mientras que las habilidades y la integración siguen siendo obstáculos importantes.
Eso crea un mercado potencialmente enorme para las empresas tecnológicas.
De Chatbots a Agentes AI
La primera generación de hotel AI se centró en los chatbots.
Los huéspedes pueden hacer preguntas básicas sobre el check in times, el desayuno o las instalaciones del hotel.
La próxima generación podría ir mucho más lejos.
Los agentes de IA están siendo desarrollados para conectarse directamente con las operaciones del hotel y realizar tareas potencialmente en lugar de responder a preguntas.
Eso podría incluir tramitar las solicitudes de huéspedes, ayudar con las reservas, coordinar las tareas de mantenimiento de la casa, gestionar la disponibilidad de habitaciones y ayudar a los hoteles a optimizar los precios.
La tecnología podría eventualmente conectar múltiples partes de una operación hotelera a través de un sistema inteligente.
Hoteles todavía enfrentan un problema de datos
La transición no es simple.
Los hoteles utilizan a menudo varios sistemas tecnológicos diferentes para reservas, gestión de propiedades, pagos, distribución y comunicación de invitados.
Esos sistemas no siempre se comunican eficientemente entre sí.
Las herramientas de IA dependen en gran medida de datos estructurados fiables, lo que significa que la tecnología de hotel fragmentada puede limitar lo que los agentes inteligentes realmente pueden lograr.
Hay otro reto importante.
Las agencias de viajes en línea tienen enormes cantidades de información estructurada sobre hoteles, incluyendo precios, disponibilidad y reseñas.
Si los sitios web del hotel no pueden proporcionar información similar en los formatos que los sistemas de inteligencia artificial pueden entender, los viajeros que utilizan auxiliares de inteligencia artificial pueden dirigirse cada vez más hacia grandes plataformas de reserva en lugar de reservar directamente.
Búsqueda de viajes podría cambiar por completo
La historia más grande es lo que sucede con el viaje en línea en sí mismo.
Durante décadas, los viajeros han buscado destinos, han abierto múltiples sitios web, comparado hoteles y reservaciones manualmente completadas.
Los agentes de IA podrían eventualmente comprimir gran parte de ese proceso en una conversación.
Un viajero podría simplemente solicitar un hotel frente a la playa en España dentro de un presupuesto determinado, con desayuno, aparcamiento y una piscina.
La AI podría buscar, comparar y potencialmente completar gran parte del proceso de reserva.
Por lo tanto, los hoteles enfrentan una nueva versión de un viejo desafío.
Pasaron años optimizando sus sitios web para Google.
Ahora también pueden necesitar optimizar su inventario e información para la inteligencia artificial.
