Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης αρχίζει να επηρεάζει ένα άλλο κρίσιμο τμήμα της βιομηχανίας τεχνολογίας: τους ΚΜΕ.
Η ζήτηση AI έχει ήδη μετατρέψει την αγορά για επεξεργαστές γραφικών και μνήμη μεγάλου εύρους ζώνης.
Τώρα αναλυτές παρακολουθούν αν η αύξηση των πρακτόρων AI θα μπορούσε να αυξήσει δραματικά τη ζήτηση για τους παραδοσιακούς επεξεργαστές server επίσης.
Η ανάλυση της βιομηχανίας που επισημάνθηκε την 1η Οκτωβρίου δείχνει ότι ο φόρτος εργασίας της AI με βάση τον παράγοντα θα μπορούσε να αναδιαμορφώσει τη ζήτηση της CPU εντός των κέντρων δεδομένων.
Αυτό έχει σημασία γιατί τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν λειτουργούν μόνο σε GPUs.
Μεγάλα data centers περιέχουν τεράστιους αριθμούς επεξεργαστών που είναι υπεύθυνοι για το συντονισμό εφαρμογών, βάσεων δεδομένων, δικτύωσης και γενικού υπολογιστικού φόρτου εργασίας.
AI Πράκτορες θα μπορούσε να απαιτήσει τεράστιους πόρους υπολογισμού
Τα σημερινά δημοφιλή συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ανταποκρίνονται κυρίως στα αιτήματα των χρηστών.
Η επόμενη γενιά πρακτόρων AI θα μπορούσε να εκτελεί συνεχώς εργασίες.
Ένας πράκτορας μπορεί να ερευνήσει πληροφορίες, να αναλύσει έγγραφα, να επικοινωνήσει με άλλο λογισμικό, να επεξεργαστεί δεδομένα και να εκτελέσει πολλαπλές ενέργειες πριν παραδώσει ένα τελικό αποτέλεσμα.
Εάν εκατομμύρια επιχειρήσεις αρχίσουν να αναπτύσσουν αυτά τα συστήματα ταυτόχρονα, οι απαιτήσεις πληροφορικής θα μπορούσαν να αυξηθούν σημαντικά.
Αυτό δημιουργεί μια ευκαιρία όχι μόνο για τους κατασκευαστές GPU αλλά και για τις εταιρείες παραγωγής CPU server, μνήμης, εξοπλισμού δικτύωσης και αποθήκευσης.
Η Nvidia διευρύνεται πέρα από τις GPU
Η Nvidia έχει γίνει η καθοριστική εταιρεία της ανόδου υποδομής της AI λόγω της δεσπόζουσας θέσης της σε προηγμένες GPUs.
Αλλά τα όρια μεταξύ των διαφορετικών αγορών τσιπ γίνονται λιγότερο σαφή.
Η Nvidia έχει επεκτείνει τις φιλοδοξίες της σε τεχνολογία CPU, ενώ οι γίγαντες σύννεφο συμπεριλαμβανομένων της Amazon και της Google αναπτύσσουν περισσότερους από τους δικούς τους επεξεργαστές.
Ως εκ τούτου, οι παραδοσιακές εταιρείες ημιαγωγών αντιμετωπίζουν ανταγωνισμό από διάφορες κατευθύνσεις.
Οι πάροχοι Cloud θέλουν τσιπ βελτιστοποιημένα για τη δική τους μαζική υποδομή.
Οι AI εταιρείες θέλουν μέγιστη υπολογιστική απόδοση.
Οι υπεύθυνοι του data center θέλουν καλύτερη ενεργειακή απόδοση.
Και οι τρεις πιέσεις επιταχύνουν την ανάπτυξη τσιπ.
Τα παγκόσμια μοντέλα θα μπορούσαν να δημιουργήσουν ένα άλλο κύμα
Μια άλλη αναδυόμενη τεχνολογία προσελκύει επίσης την προσοχή.
Τα λεγόμενα παγκόσμια μοντέλα προσπαθούν να βοηθήσουν την τεχνητή νοημοσύνη να καταλάβει και να προβλέψει πώς συμπεριφέρονται τα φυσικά περιβάλλοντα.
Η τεχνολογία θα μπορούσε να γίνει ιδιαίτερα σημαντική για τη roboticμποτική και την αυτόνομη οδήγηση.
Αναλυτές που αναφέρονται από την εφημερίδα The Wall Street Journal αναφέρουν ότι η έρευνα σε παγκόσμια μοντέλα θα μπορούσε τελικά να δημιουργήσει πρόσθετη ζήτηση για υπολογιστές και μνήμη AI.
Η τεχνολογία παραμένει σε πρώιμο στάδιο, αλλά οι πιθανές εφαρμογές είναι τεράστιες.
Τα ρομπότ πρέπει να καταλαβαίνουν το φυσικό περιβάλλον.
Αυτόνομα οχήματα πρέπει να προβλέπουν πώς οι δρόμοι, τα οχήματα και οι πεζοί μπορεί να συμπεριφέρονται.
Τα συστήματα AI ικανά να μοντελοποιήσουν αυτά τα περιβάλλοντα θα μπορούσαν να αποτελέσουν κρίσιμο μέρος και των δύο βιομηχανιών.
Το AI μπουμ λοιπόν φαίνεται να επεκτείνεται πέρα από τα chatbots.
Οι GPU ήταν μόνο η αρχή.
ΚΜΕ, μνήμη, roboticμποτική, αυτόνομα οχήματα και ολόκληρες αρχιτεκτονικές data center θα μπορούσαν να γίνουν μέρος της επόμενης φάσης.