Nogle af verdens største teknologi-, detail- og betalingsvirksomheder samarbejder om at løse et voksende problem: Hvordan skal personlige AI-agenter interagere med virksomheder, når de handler for en reel kunde?
Meta og enterprise teknologi virksomhed Sierra er ved at udvikle Personal Agent Protocol, en åben standard bakkes op af virksomheder, herunder Walmart, Stripe, Shopify, Genesys, Rocket og Instinct. Initiativet blev annonceret den 6. oktober og henleder allerede opmærksomheden på hele teknologiindustrien.
Ideen er at give virksomheder en standardiseret måde at genkende, når en automatiseret agent besøger en hjemmeside eller service på vegne af en kunde og afgøre præcis, hvad denne agent er bemyndiget til at gøre.
Sierra co grundlæggere Bret Taylor og Clay Bavor sagde, at systemet er ved at blive designet omkring autentificering, forbrugerkontrol og klare grænser fastsat af virksomheder.
For eksempel kunne en AI agent i første omgang få adgang til en forhandler som gæst for at kontrollere, om et produkt er tilgængeligt. Hvis kunden senere godkender det, kan den samme agent logge ind på en konto, ændre en ordre eller potentielt fuldføre et køb.
Protokollen anvender OAuth, en bredt vedtaget godkendelsesramme. Kunder kunne give en agent læse kun adgang eller tilladelse til at udføre handlinger, mens virksomheder ville bevare kontrollen over, hvilke tjenester der er tilgængelige for automatiserede agenter. Sierra siger fremtidige betalingsudvidelser kan også tillade køb uden at udsætte en kundes kreditkort oplysninger direkte.
Initiativet kommer som personlige AI agenter i stigende grad bevæge sig ud over at besvare spørgsmål og begynde at udføre opgaver for brugerne. Genesys CEO Tony Bates beskrevet personlig AI som at skabe en ny indgang mellem forbrugere og virksomheder, kræver, at virksomheder til at forstå, hvem en agent repræsenterer, og hvad det har tilladelse til at gøre.
En første version af den tekniske specifikation forventes senere i oktober, ifølge CMSWire, efterfulgt af workshops og en referenceimplementering.
