Den kunstige intelligens revolution begynder at påvirke en anden afgørende del af teknologiindustrien: CPU 'er.
AI efterspørgsel har allerede ændret markedet for grafik processorer og høj båndbredde hukommelse.
Nu analytikere ser, om stigningen i AI-agenter kunne dramatisk øge efterspørgslen efter traditionelle server processorer så godt.
Brancheanalyse fremhævet den 1. oktober indikerer, at agent baseret AI arbejdsbyrder kunne omforme CPU efterspørgsel inde i datacentre.
Det betyder noget, fordi kunstige efterretningssystemer ikke kører på GPU 'er alene.
Store datacentre indeholder et enormt antal processorer, der er ansvarlige for koordinering af applikationer, databaser, netværk og generelle computerworkloads.
AI-agenter kunne kræve enorme Computing Resources
Dagens populære AI-systemer primært reagere på brugeranmodninger.
Den næste generation af AI-agenter kunne løbende udføre opgaver.
En agent kan undersøge oplysninger, analysere dokumenter, kommunikere med anden software, behandle data og udføre flere handlinger, før de leverer et endeligt resultat.
Hvis millioner af virksomheder begynder at implementere disse systemer samtidigt, kan computing krav stige betydeligt.
Det skaber en mulighed ikke kun for GPU producenter, men også for virksomheder, der producerer server CPU 'er, hukommelse, netværksudstyr og opbevaring.
Nvidia udvider ud over GPU 'er
Nvidia er blevet det definitive selskab af AI infrastruktur boom på grund af sin dominerende stilling i avancerede GPUs.
Men grænserne mellem forskellige chipmarkeder bliver mindre klare.
Nvidia har udvidet sine ambitioner til CPU-teknologi, mens cloud giganter, herunder Amazon og Google er ved at udvikle mere af deres egne processorer.
Traditionelle halvledervirksomheder konkurrerer derfor fra flere sider.
Cloud udbydere ønsker chips optimeret til deres egen massive infrastruktur.
AI virksomheder ønsker maksimal computing ydeevne.
Datacenteroperatører ønsker bedre energieffektivitet.
Alle tre tryk accelererer chippen.
Verdens modeller kunne skabe en anden bølge
En anden ny teknologi tiltrækker også opmærksomhed.
Såkaldte verdensmodeller forsøger at hjælpe kunstig intelligens med at forstå og forudsige, hvordan fysiske miljøer opfører sig.
Teknologien kan blive særlig vigtig for robotteknologi og selvstændig kørsel.
Analytikere citeret af The Wall Street Journal siger forskning i verdens modeller kunne i sidste ende skabe yderligere efterspørgsel efter AI computing og hukommelse.
Teknologien er stadig på et tidligt stadium, men de potentielle anvendelser er enorme.
Robotter har brug for at forstå fysiske miljøer.
Autonome køretøjer skal forudse, hvordan veje, køretøjer og fodgængere kan opføre sig.
AI-systemer i stand til at modellere disse miljøer kunne blive en kritisk del af begge industrier.
AI boom derfor synes at være at udvide ud over chatbots.
GPU 'er var kun begyndelsen.
CPU 'er, hukommelse, robotteknologi, autonome køretøjer og hele datacenterarkitekturer kunne blive en del af næste fase.
