Kunstig intelligens bevæger sig dybere ind i den globale hotelindustri, potentielt ændre alt fra forbehold til gæst kommunikation.
Ny industri forskning offentliggjort i denne uge foreslår hotelfirmaer i stigende grad se proaktive AI-systemer som en vigtig del af deres fremtidige operationer.
Men der er en stor kløft mellem interesse og gennemførelse.
Hotelteknologi forskning fremhævet i denne uge viser, at mange hoteller fortsat stole på manuelle processer, selv som AI adoption stiger.
En anden industrirapport citeret af Hotel Tech News fandt, at omkring 70 procent af de undersøgte hotelkæder se proaktiv AI som en prioritet, mens færdigheder og integration forbliver betydelige forhindringer.
Det skaber et potentielt enormt marked for teknologivirksomheder.
Fra Chatbotter til AI-agenter
Den første generation af hotel AI stort set fokuseret på chatbots.
Gæsterne kan stille grundlæggende spørgsmål om check i tider, morgenmad eller hotelfaciliteter.
Den næste generation kunne gå meget længere.
AI agenter er ved at blive udviklet til at forbinde direkte med hotel operationer og potentielt udføre opgaver snarere end blot besvare spørgsmål.
Det kunne omfatte behandling gæst anmodninger, hjælpe med reservationer, koordinere husholdning opgaver, forvaltning af værelse tilgængelighed og hjælpe hoteller optimere priser.
Teknologien kunne i sidste ende forbinde flere dele af et hotel operation gennem et intelligent system.
Hoteller stadig står over for et dataproblem
Overgangen er ikke enkel.
Hoteller bruger ofte flere forskellige teknologisystemer til reservationer, ejendomsforvaltning, betalinger, distribution og gæstekommunikation.
Disse systemer kommunikerer ikke altid effektivt med hinanden.
AI værktøjer er stærkt afhængige af pålidelige strukturerede data, hvilket betyder fragmenteret hotel teknologi kan begrænse, hvad intelligente agenter faktisk kan opnå.
Der er en anden stor udfordring.
Online rejsebureauer har enorme mængder af struktureret information om hoteller, herunder priser, tilgængelighed og anmeldelser.
Hvis hotellets hjemmesider ikke kan give lignende oplysninger i formater AI-systemer kan forstå, kunne rejsende ved hjælp af AI assistenter i stigende grad være rettet mod store booking platforme i stedet for booking direkte.
Rejsesøgning kunne ændre sig fuldstændigt
Den større historie er, hvad der sker med online rejser selv.
I årtier har rejsende søgt destinationer, åbnet flere hjemmesider, sammenlignet hoteller og manuelt afsluttede bookinger.
AI agenter kunne i sidste ende komprimere meget af den proces til en samtale.
En rejsende kunne blot anmode om et hotel ved stranden i Spanien inden for et vist budget, med morgenmad, parkering og pool.
AI kunne søge, sammenligne og potentielt fuldføre meget af booking processen.
Hoteller står derfor over for en ny version af en gammel udfordring.
De brugte år på at optimere deres hjemmesider til Google.
Nu kan de også nødt til at optimere deres opgørelse og oplysninger til kunstig intelligens.
