Revoluce umělé inteligence začíná ovlivňovat další klíčovou část technologického průmyslu: CPU.
Poptávka po AI již změnila trh s grafickými procesory a pamětí s vysokou šířkou pásma.
Analytici nyní sledují, zda vzestup agentů AI může dramaticky zvýšit poptávku po tradičních serverových procesorech.
Průmyslová analýza zdůrazněná 1. října ukazuje, že pracovní zátěž AI by mohla přetvořit poptávku CPU uvnitř datových center.
Na tom záleží, protože umělé zpravodajské systémy nefungují pouze na GPU.
Velká datová centra obsahují obrovské množství procesorů odpovědných za koordinaci aplikací, databází, sítí a obecných výpočetních pracovních zatížení.
AI agenti by mohli vyžadovat obrovské výpočetní zdroje
Dnešní populární systémy AI reagují především na požadavky uživatelů.
Další generace agentů AI by mohla nepřetržitě plnit úkoly.
Agent by mohl vyhledávat informace, analyzovat dokumenty, komunikovat s jiným softwarem, zpracovávat data a provádět více akcí před dosažením konečného výsledku.
Pokud miliony podniků začnou tyto systémy používat současně, požadavky na výpočetní techniku by se mohly významně zvýšit.
To vytváří příležitost nejen pro výrobce GPU, ale i pro firmy vyrábějící servery CPU, paměť, síťová zařízení a úložiště.
Nvidia je rozšíření mimo GPU
Společnost Nvidia se stala definující společností boomu infrastruktury AI kvůli svému dominantnímu postavení v vyspělých GPU.
Hranice mezi různými trhy s čipy se však stávají méně jasnými.
Nvidia rozšířila své ambice na technologii CPU, zatímco obři cloud včetně Amazon a Google vyvíjejí více svých vlastních procesorů.
Tradiční polovodičové společnosti proto čelí konkurenci z několika směrů.
Poskytovatelé cloudu chtějí čipy optimalizované pro jejich vlastní masivní infrastrukturu.
AI společnosti chtějí maximální výpočetní výkon.
Provozovatelé datových center chtějí lepší energetickou účinnost.
Všechny tři tlaky urychlují vývoj čipů.
Světový model by mohl vytvořit další vlnu
Další vznikající technologie také přitahuje pozornost.
Tak zvané světové modely se snaží pomoci umělé inteligenci pochopit a předpovědět, jak se fyzické prostředí chová.
Tato technologie by mohla být zvláště důležitá pro robotiku a autonomní řízení.
Analytici citované The Wall Street Journal říkají, že výzkum světových modelů by nakonec mohl vytvořit další poptávku po AI výpočetní a paměťovou.
Technologie zůstává v rané fázi, ale potenciální aplikace jsou obrovské.
Roboti musí rozumět fyzickému prostředí.
Autonomní vozidla musí předvídat, jak se mohou silnice, vozidla a chodci chovat.
AI systémy schopné modelovat tato prostředí by se mohly stát klíčovou součástí obou průmyslových odvětví.
Zdá se tedy, že boom AI se rozpíná za hranice chatbotů.
GPU byl jen začátek.
CPU, paměť, robotika, autonomní vozidla a celá architektura datového centra by se mohly stát součástí další fáze.