La revolució artificial d'intel·ligència comença a afectar una altra part crucial de la indústria tecnològica: CPU.
La demanda de la IA ja ha transformat el mercat pels processadors gràfics i la memòria de banda alta.
Ara, els analistes estan veient si l'augment d'agents de la IA podria incrementar greument la demanda dels processadors tradicionals del servidor.
L'anàlisi de la indústria ressaltada el 1 d'octubre indica que els carregadors de l' agent basats en l'AI podrien reanimar la demanda de la CPU dins dels centres de dades.
Això importa perquè els sistemes d'intel·ligència artificials no s'executen sols a la GPU.
Els centres de dades més grans contenen grans números de processadors responsables de coordinar aplicacions, bases de dades, xarxa i equips de treball en ordinadors generals.
Els agents de la IA podrien requerir un enorme càlcul de recursos
Els sistemes d'AI populars d'avui en dia responen principalment a peticions d'usuari.
La següent generació d' agents de la IA podria contínuament realitzar tasques.
Un agent pot investigar informació, analitzar documents, comunicar-se amb altres programari, processar dades i executar múltiples accions abans de donar un resultat final.
Si milions d'empreses comencen a desplegar aquests sistemes alhora, els requeriments de computació podrien sorgir significativament.
Això crea una oportunitat no només per als fabricants de la GPU, sinó també per a empreses que produeixen CPU del servidor, memòria, equips de xarxa i emmagatzematge.
Nvidia és expandint les GPUs
La Nvidia s'ha convertit en l'empresa que defineix el boom d'infraestructures de la IA a causa de la seva posició dominant a les GPU avançades.
Però els límits entre els diferents mercats són menys clars.
La Nvidia ha expandit les seves aspiracions a la tecnologia de la CPU, mentre que els gegants de núvol incloent Amazon i Google estan desenvolupant més dels seus processadors.
Les societats semiconductores tradicionals, per tant, la competència de diverses direccions.
Els proveïdors de Cloud volen xips optimitzats per la seva pròpia infraestructura massiva.
Les empreses de la IA volen un rendiment màxim de informàtica.
Els operadors del centre de dades volen una millor eficiència en energia.
Les tres pressions estan accelerant el desenvolupament del xip.
Els models mundials podrien crear una altra ona
Una altra tecnologia emergent també atrau l'atenció.
Així que els models mundials intenten ajudar a entendre la intel·ligència artificial i predir com es comporten els entorns físics.
La tecnologia podria esdevenir especialment important per a la robòtica i el desenvolupament autònom.
Els analistes citaven el diari The Wall Street diuen que la recerca en models mundials podria finalment crear demanda addicional per a informàtica i memòria de l'AI.
La tecnologia continua en un escenari d'inici, però les aplicacions potencials són enormes.
Els Robots necessiten entendre els entorns físics.
Els vehicles autònoms han d'anticipar com les carreteres, vehicles i vianants poden comportar-se.
Els sistemes d'AI capaços de modelar aquests ambients podrien convertir-se en una part crítica de les dues indústries.
La IA boom, per tant, sembla que s'expandeix més enllà de lesbotes de xat.
Les GPU només eren el començament.
CPU, memòria, robòtica, vehicles autònoms i completa arquitectura del centre de dades podrien formar part de la següent fase.
