Изкуствената интелигентна революция започва да влияе на друга важна част от технологичната индустрия: процесорите.
Търсенето на AI вече трансформира пазара на графични процесори и висока памет на честотната лента.
Сега анализаторите наблюдават дали повишението на агентите на AI може драстично да увеличи търсенето и на традиционните сървърни процесори.
Индустриалният анализ, подчертан на 1 октомври, показва, че базираните на AI работни места могат да променят търсенето на процесор вътре в центровете за данни.
Това има значение, защото изкуствените интелигентни системи не работят само върху GPUs.
Големите центрове за данни съдържат огромен брой процесори, отговорни за координиране на приложения, бази данни, работа в мрежа и общи компютри.
AI агенти могат да изискват големи компютърни ресурси
Днешните популярни AI системи отговарят предимно на потребителските искания.
Следващото поколение агенти на AI могат непрекъснато да изпълняват задачи.
Агент може да проучва информация, да анализира документи, да комуникира с друг софтуер, да обработва данни и да извършва множество действия, преди да даде окончателен резултат.
Ако милиони предприятия започнат едновременно да използват тези системи, компютърните изисквания могат да се увеличат значително.
Това създава възможност не само за производителите на GPU, но и за компаниите, произвеждащи сървърни процесори, памет, мрежово оборудване и съхранение.
Nvidia се разширява отвъд GPUs
Nvidia се превърна в определяща компания на AI инфраструктурния бум заради доминиращата си позиция в напредналите GPUs.
Но границите между различните пазари на чипове стават все по-ясни.
Nvidia разшири амбициите си в CPU технология, докато облак гиганти, включително Amazon и Google развиват повече от собствените си процесори.
Традиционните полупроводникови компании следователно са изправени пред конкуренция от няколко посоки.
Доставчиците на облаци искат чипове оптимизирани за собствена масивна инфраструктура.
AI компаниите искат максимална изчислителна ефективност.
Операторите на центрове за данни искат по-добра енергийна ефективност.
И трите натиска ускоряват развитието на чиповете.
Световните модели могат да създадат друга вълна
Друга нова технология също привлича вниманието.
Така наречените световни модели се опитват да помогнат на изкуствения интелект да разбере и предвиди как се държат физическите среди.
Технологията може да стане особено важна за роботиката и автономното шофиране.
Анализаторите, цитирани от The Wall Street Journal, казват, че изследването на световните модели в крайна сметка може да създаде допълнително търсене на AI компютри и памет.
Технологията остава на ранен етап, но потенциалните приложения са огромни.
Роботите трябва да разберат физическата среда.
Автономните превозни средства трябва да предвидят как могат да се държат пътищата, превозните средства и пешеходците.
AI системите, способни да моделират тези среди, могат да станат критична част от двете индустрии.
Следователно AI бум изглежда се разширява отвъд чатботите.
GPU бяха само началото.
CPUs, памет, роботика, автономни превозни средства и цялата архитектура на центъра за данни може да стане част от следващата фаза.